Искусственный интеллект поможет в решении климатических проблем

Накануне предстоящего саммита по климату COP28, который пройдет в Дубае с 30 ноября по 12 декабря 2023 года, ООН активно изучает возможности искусственного интеллекта (ИИ). Особенная сфера применения его возможностей — помощь международному сообществу в борьбе с последствиями глобального потепления.

В своем обзоре ООН приводит несколько сфер, где искусственный интеллект уже применяется и показывает отличные результаты. 

К примеру, в рамках проекта в Бурунди, Чаде и Судане, основанном на использовании ИИ, проводится анализ предшествующих изменений в окружающей среде. В результате предоставляется прогноз этих изменений в будущем. Еще одним примером служит приложение MyAnga, которое помогает пастухам в Кении готовиться к засухе. Оно использует данные, полученные от глобальных метеорологических станций и спутников.

Недавно и в России заработала платформа для бизнеса с прогнозом погоды и картой осадков с уклоном на В2В. Сервис на основе машинного обучения предоставляет информацию о погоде в любой точке страны, а также более сотни сценариев ее использования для разных типов бизнеса.

Использование преимуществ ИИ также является составной частью новаторской инициативы Генерального секретаря ООН Early Warnings for All (Ранние предупреждения для всех). Эта инициатива была запущена в текущем году и направлена на обеспечение защиты каждого человека на Земле от опасных погодных, водных или климатических событий.

Еще одна сфера, в которой может быть полезен ИИ — сельское хозяйство — отрасль с колоссальными объемами выбросов. Согласно данным ООН, именно на этот сектор приходится около 22 % глобальных выбросов парниковых газов. Здесь ИИ может помочь оптимизировать практики сельского хозяйства как для небольших фермерских хозяйств, так и для крупных корпораций, сокращая отходы и минимизируя экологическое воздействие на окружающую среду.

Технологии применимы и в сфере сохранения редких видов животных и птиц. Например, ИИ будут использовать для сохранения биоразнообразия в Арктике. Технологии помогут вести мониторинг редких видов животных и отбирать снимки с беспилотников.

Искусственный интеллект участвует в создании большинства карт качества воздуха. Сегодня существуют приложения, которые позволяют жителям городов получать информацию об уровне загрязнения с точностью до районов и даже микрорайонов. Таким образом, ИИ может способствовать улучшению общественного здоровья. Аналогичный сервис работает по Москве — на сайте Мосэкомониторинга можно получить данные о качестве воздуха в каждом районе города. 56 автоматических станций контроля загрязнения обрабатывают более 50 тысяч результатов измерений ежедневно.

Unsplash / Markus Spiske Iar / Google Deepmind